Offen oder europäisch? Vier Fragen, die Sie vor der Wahl eines Sprachmodells stellen sollten

Jedes Sprachmodell ist heutzutage europäisch. Fragen Sie nach, und Sie stoßen auf ein Rechenzentrum in Frankfurt, betrieben von einem Unternehmen aus Seattle. Wer in diesem Herbst Entscheidungen zu generativer KI trifft, hört überall dieselben drei Begriffe: offen, europäisch, souverän. Was diese Wörter bedeuten? Das bestimmt der Anbieter selbst. Ein Bericht der niederländischen Forschungsorganisation TNO vom August 2026 legt nun einen klaren Maßstab daneben [1, 2].

Warum „offen“ und „europäisch“ plötzlich überall stehen

TNO hat im Auftrag des niederländischen Innenministeriums (BZK) untersucht, was „offen“ und „europäisch“ bei Sprachmodellen tatsächlich bedeuten [1, 2]. Der Anlass ist geopolitisch. Die niederländische Digitalisierungsstrategie verlangt mehr Kontrolle über digitale Abhängigkeiten. Sprachmodelle bilden die neueste Schicht einer Softwarekette, die bereits größtenteils außerhalb Europas liegt. Das Fazit ist deutlich. Es gibt keine eindeutige Definition eines „offenen“ Sprachmodells, und „europäisch“ lässt sich auf mindestens vier Arten auslegen [1]. Anbieter nutzen das geschickt aus [1]. TNO nennt es „Open-Washing“, „Europe-Washing“ und „Souveränitäts-Washing“ und empfiehlt Behörden, eigene Arbeitsdefinitionen festzulegen, bevor die Beschaffung beginnt [1]. Die Szene ist in Kommunen und Behörden bekannt. Der Einkäufer fragt, ob das Modell offen ist; der Anbieter nickt. Der CISO fragt, wo die Daten liegen; Schweigen. Mit den folgenden Fragen steuern Sie dieses Gespräch.

Offen ist ein Spektrum, kein Schalter

TNO unterscheidet fünf Grade von Offenheit, von denen drei in der Praxis häufig vorkommen [1]:

• Geschlossenes Modell: Sie nutzen es ausschließlich über eine API. Größe, Trainingsdaten und Datenverarbeitung bleiben geheim (zum Beispiel GPT von OpenAI) [1].
• Open-Weight-Modell: Sie erhalten die Modellgewichte [1]. Sie können es selbst betreiben und feinabstimmen, sehen aber weder Trainingsdaten noch Trainingsprozess (etwa Llama und Mistral) [1].
• Vollständig offenes Modell: gibt auch Trainingsdaten und Quellcode frei (etwa das Schweizer Apertus) [1].

Die entscheidende Nuance liegt in der mittleren Kategorie. Open-Weight ist das, was die meisten „offenen“ Modelle in Wirklichkeit sind. Das hat Wert: Sie können das Modell selbst hosten und behalten die Kontrolle über Ihre Daten. Aber Sie wissen weiterhin nicht genau, was darin steckt. Nennt ein Anbieter sein Modell „Open Source“, meint er fast immer Open-Weight. Frage 1: Welchen Grad von Offenheit hat dieses Modell genau, und was kann ich damit selbst überprüfen?

Ein europäisches Sprachmodell: vier Fragen, kein Häkchen

Im Bericht verwendet TNO eine Abwägungstabelle mit vier getrennten Kriterien [1]:

1. Herkunft des Anbieters: Unterliegt die Organisation der Rechtsprechung des EWR oder ausländischem Recht wie dem US CLOUD Act [1]?
2. Datenstandort: Wo werden die Daten gespeichert und verarbeitet [1]?
3. Infrastruktur: Auf welcher Hardware läuft das Modell [1]?
4. Sprachbasis: Wurde das Modell nachweislich auf europäischen Sprachen, einschließlich Ihrer eigenen, trainiert [1]?

Ein Modell eines europäischen Unternehmens in einer US-Cloud ist nicht souverän, stellt TNO unmissverständlich fest [1]. Umgekehrt garantiert ein offenes europäisches Modell nichts, wenn die Hardware aus den USA stammt [1]. Zudem ist ein Modell noch keine Anwendung: Der Chatbot, den Sie nutzen, besteht aus einer ganzen Kette [1]. Stellen Sie diese vier Fragen also der gesamten Kette. Wo sitzt die Organisation? Wo liegen die Daten? Wo läuft es? Wurde das Modell bewusst auf Ihre Sprache trainiert, oder beherrscht es sie zufällig? Ein Anbieter, der in allen vier Punkten Klarheit schafft, ist selten. Ein Anbieter, der bei einem Punkt zögert, zeigt Ihnen sofort, wo die Risiken liegen.

Unsere eigenen Entscheidungen und ihre Schattenseite

Ein Text über klare Entscheidungen funktioniert nur, wenn wir unsere eigenen Karten auf den Tisch legen. Die IRIS KI-Plattform von ASE Cloud Services läuft auf Mistral Small, einem Open-Weight-Modell unter Apache-2.0-Lizenz eines französischen Unternehmens. Bei den vier TNO-Fragen ergibt das: Anbieter im EWR, Datenspeicherung in unserer eigenen Cloud-Umgebung bei OVHcloud (Gravelines und Straßburg), Infrastruktur in der EU und Training auf europäischen Sprachen. Aber TNO benennt auch die Risiken genau dieser Wahl [1]. Mistral bietet Open-Weight-Modelle mit begrenztem Einblick in die Trainingsdaten, und es besteht ein fortlaufendes Risiko einer Übernahme durch nicht-europäische Investoren [1]. Dieses Risiko fangen Sie in der Architektur rund um das Modell auf. Das Modell selbst wurde austauschbar gemacht. Die Wissensdatenbank des Kunden liegt in einer isolierten RAG-Schicht, es wird nicht auf Kundendaten trainiert, und alles beruht auf offenen Standards. Wechseln Sie das Modell, bleibt die Wissensdatenbank einfach bestehen. Weil das Modell Open-Weight ist, wählt der Kunde die Betriebsumgebung. Wir liefern die Anwendung in vier Varianten: über die Mistral-API, in unserer EU-Cloud, in der eigenen Cloud-Umgebung des Kunden oder on-premises. Diese Entscheidung gehört zur Organisation, nicht zum Anbieter. So vermeiden Sie eine Anbieterabhängigkeit. Wer Daten, Hosting und Anwendungsschicht selbst verwaltet, wechselt problemlos, sobald ein besseres Modell erscheint.

Der kleinste erste Schritt

Sie müssen nicht sofort migrieren. Nehmen Sie diese vier Fragen mit in das nächste Anbietergespräch und stellen Sie sie auch Ihren aktuellen Lieferanten. Halten Sie die Antworten samt Quellen fest. Das ist sofort die Akte für Vorstand, Einkauf und Aufsichtsbehörden, und es legt die Grundlage für die Arbeitsdefinition, die TNO empfiehlt [1]. Die Abwägungstabelle von TNO ist öffentlich auf open.overheid.nl zu finden [2]. Möchten Sie diese Fragen auf Ihre konkrete Situation anwenden? In einem kostenlosen Beratungsgespräch von 30 Minuten gehen wir die Optionen durch. Mehr erfahren Sie unter KI-Beratung. Möchten Sie zunächst feststellen, ob Ihre KI-Governance die Wahl eines Modells bereits tragen kann, bringt das GAP-Assessment das in 40 bis 60 Stunden auf den Tisch. Und wer das gewählte Modell direkt auf eigenen Dokumenten arbeiten lassen will, tut das mit dem KI-Workspace-Assistenten.

Quellen

1. TNO (2026). Open en Europese taalmodellen bij de overheid: definities en afwegingen (Offene und europäische Sprachmodelle in der Verwaltung: Definitionen und Abwägungen). Bericht TNO-2026-17545, August 2026 (auf Niederländisch). https://open.overheid.nl/details/6ba92fae-f8e6-48f0-a5d2-bf334b14ac5e
2. Digitale Overheid (2026). Verkenning inzet open en Europese taalmodellen bij overheid, 1. September 2026 (auf Niederländisch). https://www.digitaleoverheid.nl/nieuws/verkenning-inzet-open-en-europese-taalmodellen-bij-overheid/